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一、智慧物流4大技術
1、條碼與自動識別技術
條碼(barcode)是由一組按一定編碼規則排列的條、空符號,用以表示特定的信息。條碼系統是由條碼符號設計、制作及掃描閱讀組成的自動識別系統。這一技術對亞馬遜來說早就不陌生了,庫內的每一件商品都帶有獨特的編號,每一個貨架也是,商品與貨架以代碼的形式存在于數據庫內,每一次的移動都會自動更新數據庫。倉庫人員由此可對庫存情況了如指掌。
2、物流自動化技術
物流作業自動化是提高物流效率的一個重要途徑和手段,也是物流產業發展的一個重要趨勢。國際經驗表明,物流作業自動化的實現,并不僅僅是各種物流機械裝備的應用,而是與大量信息技術的應用聯系在一起的。目前中國物流作業的自動化水平是比較低的,在搬運、點貨、包裝、分揀、訂單及數據處理等諸多物流作業環節上,手工操作方式仍然占據著主導地位。
3、POS系統與物流EDI技術
POS即銷售時點信息系統,就是銷售的動態數據要及時的傳送到生產、采購、供應環節,POS機通過收銀機自動讀取數據,實現整個供應鏈即時數據的共享,在收銀臺的作業效率可以大大提高,顧客的滿意度也就提高了。說到POS系統,不得不提及一下物流EDI技術,EDI技術的特點主要在于一方面用電子傳輸的方式取代了以往紙單證的郵寄和遞送,從而提高了傳輸效率,另一方面則是通過計算機處理數據取代人工處理數據,從而減少了差錯和延誤。在面對一系列復雜的物流運營操作,亞馬遜通過EDI技術對接,可以為客戶實現過程中的物流、信息流和資金流透明化,可視化,讓賣家真正做到運籌帷幄,決勝千里之外。
4、GIS技術、GPS技術
簡單地說,GIS地理信息系統就是綜合處理和分析地理空間數據的一種技術系統。
GPS又稱為全球定位系統,它包括三大部分:空間部分——GPS衛星星座;地面控制部分——地面監控系統;用戶設備部分——GPS信號接收機。
二、大數據和人工智能在智慧物流的應用
1)收益管理
通過對全渠道、內外部數據的深度挖掘,結合人工智能算法和運籌優化模型,助力企業實現定價與收益管理的戰略轉型;幫助企業提升收入和盈利能力、擴大市場份額、強化品牌競爭力、提高費用使用效率、建立數據驅動的決策體系。
例如針對品牌商的品類規劃、商品定價(基準定價、動態定價和渠道定價等)和促銷定價,針對零售商的選品、陳列推薦、促銷(新品、常規品以及暢銷品等促銷等);針對物流商的線路定價、客戶定價等,針對倉儲服務商不同服務產品的定價,包括存儲、訂單履行、增值業務等定價和促銷。
2)庫存管理
通過基于人工智能的需求預測技術,結合企業內外部數據,實現不同顆粒度的需求預測,并針對不同品類定制最優補貨策略,動態調整安全庫存以及促銷場景下的備貨方案,幫助倉庫和門店做出更精準的采購和補貨決策。例如針對品牌商的生產以及備貨,實現產銷對接協同,針對零售商的全品類自動補貨,針對電商平臺的補貨、調撥以及退貨等。
3)生產排程
基于歷史訂單、BOM、原材料庫存、生產線產能、生產限制約束條件等信息,賦予企業生產計劃。例如針對品牌商協調采購、生產、轉運,降低產能損失率、提升訂單滿足率等。
4)倉儲管理
基于人工智能及優化運籌算法,突破傳統標準業務規則下的效率瓶頸,動態配置上架策略、補貨策略、波次策略、揀貨路徑策略及任務分配策略,大幅提升庫內整體作業效率。例如針對倉儲服務商的倉庫選址、庫區規劃、月臺管理、勞務資源管理等,基于訂單的分倉、拆單、物流分配、波次生成、揀選任務分配、補貨優化、作業分區、路徑優化、切箱、任務負載均衡,基于日常作業的補貨、上架、盤點等。
5)運配管理
為同城運輸、支干線運輸等場景提供配送任務分配、路線規劃建議,幫助企業節省運輸車輛、降低運輸里程數、節省調度時間。
例如針對干支線運輸企業進行網絡優化和資源調度,基于最低有效行程,優化單公里成本和空駛率;針對配送企業,基于交通限行、天氣狀況、車輛信息、訂單信息、網點數據、裝卸貨時間窗口、用車需求、行駛線路、配送順序、到店時間、運輸費用、裝載率等實現路徑優化。
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