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近年來，隨著生物識別技術的發展，生物識別技術已經深入到人們日常生活和工作的方方面面。目前，生物識別技術被廣泛應用于金融服務、通信、信息安全、醫療、治安管理、電子商務等領域。由于新冠疫情在全球蔓延，人們對非接觸系統的關注度越來越高，生物識別技術因具有安全高效且衛生、無接觸的特性，而被更加廣泛地應用于智能城市的各個領域，其中結合生物識別技術之一的人臉識別的產品和系統就備受人們關注，極大的方便了人們的使用。

除了人臉識別之外，利用指紋、虹膜、掌靜脈等多種生物識別技術也適用于各個領域，且使用率較高。下面我們對幾種常見的生物識別技術進行簡單介紹并對其優缺點進行簡要分析。

指紋識別技術

指紋識別技術指的是通過采集手指上的紋路來實現生物身份識別。大家都知道人類指紋的紋路是沒有重復的，也就是說，每一個人的指紋都是唯一的，因此通過指紋可以進行身份識別?，F如今，指紋識別技術已經被廣泛地運用在各種數碼產品以及各地的門禁系統和考勤管理中。

優點：1、操作便捷、識別率高，耗時短；2、指紋紋路唯一，所以穩定性和可靠性高；3、指紋損壞后，可以再生，不必擔心數據丟失。

缺點：1、指紋采集過程繁瑣，需要多次進行；2、存在缺陷，不排除有的人天生沒有指紋的情況；3、手指蛻皮或者指紋損壞，短期內無法正確識別；4、指紋可以被復制、偽裝，導致其安全性大大降低。

人臉識別技術

人臉識別技術是近年來最流行的生物識別方法。人臉識別技術是一種通過熱紅外線成像、三維測量、骨骼分析等方式，對人臉的形態或熱圖像進行掃描、儲存和識別的技術，并與利用相機儲存的數據庫進行比較從而確認身份。

優點：1、不需要刻意保持一個表情，可以在完全自然狀態下進行；2、不需要接觸，方便衛生，減少疾病傳染風險；3、支持同時識別出多個人的臉部特征。

缺點：1、人臉不像手指那樣不需要裝扮，在化妝或者整容之后可能就無法識別了，還可能偽裝成他人，導致安全性下降；2、可以通過使用他人照片或者一段臉部視頻來偽裝他人，造成錯誤的匹配，降低安全性；3、因為人臉采集和處理的數據相比指紋要多，所以速率上沒有指紋識別快。

虹膜識別技術

虹膜識別技術是一種通過分析虹膜的形狀和顏色、視網膜毛細血管的形態等虹膜特征，并將其信息化，作為識別個人身份的手段而開發的認證方式。因為人眼部結構的復雜性以及特殊性，一般是無法進行復制和修改的，所以虹膜識別是所有生物識別技術中準確性最高的。

優點：1、眼部的特殊性，不會被修改和復制，安全性高；2、與人臉識別一樣，無接觸，安全衛生，可避免疾病的傳播感染。

缺點：1、虹膜識別硬件造價大，相較于其它識別無法進行快速大范圍推廣；2、不得佩戴深顏色的墨鏡或美瞳，識別不方便；3、在當前的技術條件下，識別準確率低，速率也比較低。

掌靜脈識別技術

掌靜脈識別，顧名思義，就是對手掌靜脈進行掃描和認證。掌靜脈識別系統首先通過靜脈識別儀獲得個人掌靜脈分布圖，再根據專用比對算法提取特征值。靜脈比對時，實時采樣靜脈圖，運用先進的濾波、圖像二值化、細化手段對數字圖像提取特征，同存儲在主機中靜脈特征值進行比對，采用復雜的匹配算法對靜脈特征進行匹配，從而對個人進行身份鑒定和確認。

優點：1、屬于內生理特征，不會磨損，較難偽造，具有很高安全性；2、血管特征通常更明顯，容易辨識，抗干擾性好；3、可實現非接觸式測量，使用便利，交叉感染的風險低，易于為用戶接受；4、不易受手表面傷痕或油污的影響。即使手掌有濕氣或異物的狀態下，也能快速識別皮膚內部的血管，從而減低被復制的風險；5、靜脈模式終生不變，一旦注冊，無需重新注冊即可使用。

缺點：1、由于采集方式受自身特點的限制，產品難以小型化；2、采集設備有特殊要求，設計相對復雜，制造成本高；3、由于目前人工智能算法不多，只有極少數廠商有能力應對海量掌靜脈數據的瞬時比對。

聲紋識別技術

聲紋識別技術是運用了聲紋的圖譜的特征來實現的生物識別技術。主要是通過聲音信號處理、聲紋特征提取和建模，然后再進行信息比對和身份辨別。

優點：1、聲音獲取方便，操作便捷，捕獲硬件成本低；2、可以進行遠程身份認證；3、算法相較其他生物識別復雜度低。

缺點：1、易受身體狀況、年齡、情緒等因素影響，造成識別失敗；2、易受環境噪音干擾；3、麥克風參數（比如信道等）因素也會影響識別效率。

總結：隨著生物識別技術的不斷發展，生物識別技術安全性得到公認，并且已經深入滲透到門禁、金融機構、智能手機等日常生活中。生物識別技術已經超越了單純的門禁管制，被廣泛應用于國家機關或健康保險等領域的身份認證，并擴散到了無人商店、無人網吧等無人生態系統領域中。除此之外，它還應用于智能城市和機場等各個領域，極大地提高了人們使用的便利性。以下是《我愛方案網》平臺常用的生物識別技術技術成功案例。

案例一：智能人臉識別紅外測溫一體機，精準測溫高分辨率自動報警

案例二：人臉識別門禁考勤一體機

案例三：指紋識別器AS280

案例四：語音識別控制燈方案