發布成功
一．環境范圍
1. 每個糧倉內都有1個攝像機，安裝的位置一般在倉內的一側墻上或是倉的中間位置，距離糧面大約1~2米左右的高度。
2. 攝像機的品牌大部位為海康威視，攝像機為球機，像素為200萬左右；并自帶白光燈，光照有效距離為60米左右；可通過云臺控制攝像機轉動，拉近鏡頭或拉遠鏡頭。
3. 倉房為密閉式的，所以倉內為黑暗的環境。
二.需求
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序號 |
功能 |
要求 |
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1 |
自動抓取倉內圖像 |
1.使用倉內現有攝像頭，不增加其它設備 |
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2.可無人值守自動控制倉內攝像頭拍攝工作，并須覆蓋全倉。 |
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2 |
可設置拍攝模式 |
1.定時拍攝：每隔多長時間掃描一次，單位分鐘 |
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2.指定時間拍攝：每天幾點掃描一次，可配置多個時間段 |
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3.實時拍攝 |
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3 |
可設置預警閥值 |
1.通過設置各項檢測的邊界條件，進行預警 |
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2.可以設置停用或啟用檢測 |
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4 |
自動識別功能 |
1.可以自動識別出糧坑 |
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2.可以自動識別出老鼠、蟲子(包括移動中的老鼠或蟲子) |
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3.可以自動識別糧食霉變、發芽 |
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4.可以自動識別倉內是否有人 |
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5.可以自動識別是否為空倉 |
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5 |
預警留痕 |
預警圖片保存到本地，并且在照片中標記預警的位置以及時間，方便用戶能直觀的看到預警在哪里 |
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6 |
預警分類 |
1.每種預警自動歸類，按不同預警種類進行分類 |
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2.每個庫有幾十個倉，預警時知曉是哪個庫點哪個倉在預警 |
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7 |
機器學習 |
具備機器學習功能，能更智能的進行分析預警。隨著使用，后期會遇到各種實情況，糧坑有很多種形態、蟲子種類有多種等，所以必須滿足后期遇到的實際情況。 |
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8 |
誤報率 |
誤報率 <= 3% |
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9 |
檢測速度及方式 |
1.每個倉檢測時間 <=5分鐘 |
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2.所有倉可以同時并發檢測。 |
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10 |
統一接口 |
1.具備完善統一的數據接口，方便與其它系統對接 |
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序號 |
程序開發要求 |
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2 |
跨平臺：支持Windows、MAC、Linux系統 |
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3 |
如需使用到數據庫，開方放須和甲方溝通使用哪個數據庫 |
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4 |
程序一定要做到最優化，并且運算速度滿足實際使用，防止內存泄露等問題 |
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